O eDiffi é a versão da empresa para os modelos de difusão que criam imagens a partir de um prompt de texto, mas traz melhorias na arquitetura que produzem resultados cada vez mais impressionantes.
O documento aponta os acontecimentos mais importantes no último ano na área da inteligência artificial, e sugere quais serão os aspectos mais relevantes para o futuro.
Os pesquisadores se inspiraram nos modelos que geram imagens a partir de texto para propor uma IA capaz de gerar novas proteínas com propriedades desejadas.
Treinada em um esquema de aprendizagem por reforço, a IA foi gerando algoritmos cada vez mais eficientes para multiplicação matricial, primeiro redescobrindo os melhores algoritmos em uso, e depois ultrapassando sua eficiência.
O sistema produz vozes e música com base em um trecho curto de áudio, mantendo a coerência sonora representada por sotaque ou cadência, por exemplo.
A nova inteligência artificial expande os já impressionantes modelos capazes de gerar imagens a partir de prompts de texto ao incorporar módulos temporais que orientam a produção de vídeos.
Treinado com grande volume e variedade de dados, o sistema tem alta robustez e é capaz de realizar várias tarefas relacionadas a transcrição de áudio.
A pesquisa mostra que, se treinadas em um regime adversarial, aprendendo a identificar e ignorar dados aberrantes, redes diferentes tendem a produzir resultados similares, o que indica uma convergência para a solução ideal independente da arquitetura da rede.
O sistema usa horas de gravações de ondas sonoras para identificar sons característicos, abrindo a possibilidade para uma melhor compreensão dessas vocalizações na comunicação animal.
A agência fiscal está usando inteligência artificial para identificar piscinas recentemente instaladas a partir de imagens de satélite, o que acarreta no recolhimento de impostos.
