Construindo melhores mapas com imagens coletadas por usuários e inteligência artificial
Estudo destaca benefícios das visualizações multi-direcionais na classificação de cobertura terrestre crowdsourced usando aprendizado profundo.
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O sistema identifica nuances acústicas próprias da doença para diagnosticar diabetes tipo 2 com trechos curtos de voz gravada em smartphone.
Essa descoberta revoluciona a ciência de materiais, com potencial para novas tecnologias, como baterias mais eficientes e eletrônicos mais poderosos.
Estudo inovador combina decodificação neural e IA para reconstruir imagens mentais, revelando avanços impressionantes na compreensão cerebral.
O modelo supera as ferramentas das empresas concorrentes e tem como grande característica diferenciadora a multimodalidade.
Primeira ferramenta desta modalidade amplamente disponível, o Pika 1.0 promete a criação e edição de vídeos a partir de prompts de texto.
Neste artigo, explico como implementei a integração com o ChatGPT, possibilitando a exploração colaborativa de um repositório de código e a construção de sistemas. 1 — Recursos: O que vamos usar Dentre os recursos oferecidos pela OpenAI, escolhi a API completions[1], pela sua clareza e detalhamento. Achei a documentação da API clara, bem detalhada e com exemplos funcionais. A …
Desenvolvimento de Software Colaborativo: Como integrei o ChatGPT no meu projeto Leia mais »
IA revoluciona detecção de câncer de mama, identificando 13% mais casos que especialistas, acelerando diagnósticos e promovendo colaboração médica.
GraphCast revoluciona previsão do tempo com IA, superando padrões e oferecendo alertas precoces para extremos climáticos.
xAI desenvolve o Grok para avançar IA, destacando eficiência e avanços em capacidades de modelagem linguística.