O que você aprenderá Requisitos Descrição A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado de doenças, geração automática de …
O que você aprenderá Pré-requisitos Descrição A Segmentação de Imagens é uma sub-área da Visão Computacional que se refere ao processo de separar e/ou extrair informações úteis de imagens ou vídeos para facilitar sua posterior análise. Existem várias aplicações práticas e comerciais que são desenvolvidas utilizando essas técnicas, como por exemplo: carros autônomos detectam e identificam …
O que você aprenderá Pré-requisitos Descrição A Visão Computacional é uma sub-área da Inteligência Artificial responsável pela criação de sistemas capazes de processar, analisar e identificar dados visuais de um modo similar ao humano. Existem muitas aplicações comerciais em várias áreas, como por exemplo: segurança, marketing, tomada de decisão e produção. Smartphones usam visão computacional para …
O que você aprenderá Requisitos Descrição Curso atualizado com uma seção adicional sobre o YOLOv8! Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de detecção de objetos, que visa encontrar objetos personalizados em imagens e vídeos e é muito utilizada em carros autônomos, os quais precisam identificar pedestres e outros veículos para evitar colisões, …
Detecção de Objetos com YOLO, Darknet, OpenCV e Python Leia mais »
O que você aprenderá Requisitos Descrição Dentro da área da Visão Computacional existem três subáreas que se destacam e são muito utilizadas em aplicações comerciais: a detecção de faces, o reconhecimento facial e a detecção de objetos. A primeira está relacionada a encontrar faces em imagens e exemplos desta técnica podem ser encontrados nas câmeras …
Reconhecimento de Faces e de Objetos com Python e Dlib Leia mais »
O que você aprenderá Requisitos Descrição Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de detecção de objetos, que visa encontrar objetos personalizados em imagens e é muito utilizada em carros autônomos, os quais precisam identificar pedestres e outros veículos para evitar colisões, bem como reconhecer placas de trânsito para seguir uma direção segura. Essas …
