Machine learning

Inglês e Inteligência Artificial: Pronúncia Perfeita

O que você aprenderá Requisitos Descrição Artificial intelligence, breadth-first search, heuristics, fuzzyfication, supervised learning, naïve bayes, random forest, nearest neighbors, hyperbolic tangent, neural networks, backpropagation, gradient descent, hidden layers e vários outros termos técnicos são difíceis de pronunciar? Você sabia que atualmente a maioria dos empregos ligados à Inteligência Artificial requerem o inglês? E isso …

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Machine Learning para Competições Kaggle – Curso 1

O que você aprenderá Requisitos Descrição As competições de Ciência de Dados como aquelas postadas na plataforma Kaggle são uma ótima maneira de testar as habilidades adquiridas em cursos iniciais, e ainda aprender novas habilidades necessárias para resolver problemas reais. Entretanto, fazer essa transição entre um ambiente educacional e aquele que encontramos no Kaggle, que imita …

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Mineração de Regras de Associação com Weka, Apriori e Java

O que você aprenderá Requisitos Descrição A descoberta de regras de associação é uma das subáreas da Mineração de Dados mais populares e que apresenta uma diversidade muito grande de aplicações práticas e comerciais! Se você estuda Inteligência Artificial, talvez já tenha ouvido falar daquele clássico exemplo das fraudas e cervejas! Caso não, há vários anos …

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Mineração de Regras de Associação com Python, Apriori e SQL

O que você aprenderá Requisitos Descrição A descoberta de regras de associação é uma das subáreas da Mineração de Dados mais populares e que apresenta uma diversidade muito grande de aplicações práticas e comerciais! Se você estuda Inteligência Artificial, talvez já tenha ouvido falar daquele clássico exemplo das fraudas e cervejas! Caso não, há vários anos …

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TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python

O que você aprenderá Requisitos Descrição A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado de doenças, geração automática de …

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Redes Neurais Artificiais em Python

O que você aprenderá Requisitos Descrição As redes neurais artificiais são consideradas as técnicas de Machine Learning (aprendizagem de máquina) mais eficientes da atualidade, sendo que grandes empresas como Google, IBM e Microsoft tem utilizado essas técnicas em vários tipos de aplicações. Você provavelmente já deve ter visto algo sobre os carros autônomos que dirigem …

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