Importante: Este curso foi gravado com a versão 1.0 do TensorFlow e para executar os códigos do curso você precisa ter essa versão instalada, ou seja, o código é incompatível com versões mais recentes! Inicialmente iríamos migrar o código para o TensorFlow 2.0, porém, existem funções que não existem mais e a migração se tornou …
TensorFlow, Deep Learning e Python: Construa um Chatbot Leia mais »
O que você aprenderá Requisitos Descrição A área de Processamento de Linguagem Natural – PLN (Natural Language Processing – NLP) é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo tornar os computadores capazes de entender a linguagem humana, tanto escrita quanto falada. Alguns exemplo de aplicações práticas são: tradutores entre idiomas, tradução de texto …
Processamento de Linguagem Natural com BERT e Python Leia mais »
O que você aprenderá Requisitos Descrição A área de Processamento de Linguagem Natural – PLN (Natural Language Processing – NLP) é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo tornar os computadores capazes de entender a linguagem humana, tanto escrita quanto falada. Alguns exemplo de aplicações práticas são: tradutores entre idiomas, tradução de texto …
Processamento de Linguagem Natural com Deep Learning Leia mais »
O que você aprenderá Requisitos Descrição A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado …
O que você aprenderá Requisitos Descrição As redes neurais artificiais são consideradas as técnicas de Machine Learning (aprendizagem de máquina) mais eficientes da atualidade, sendo que grandes empresas como Google, IBM e Microsoft tem utilizado essas técnicas em vários tipos de aplicações. Você provavelmente já deve ter visto algo sobre os carros autônomos que dirigem …
O que você aprenderá Requisitos Descrição Importante: o código fonte está atualizado para as últimas versões das bibliotecas, inclusive o TensorFlow 2.0! A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando …
Deep Learning com Python de A a Z – O Curso Completo Leia mais »
O que você aprenderá Requisitos Descrição A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado de doenças, geração automática de …
TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python Leia mais »
O que você aprenderá Requisitos Descrição As redes neurais artificiais são consideradas as técnicas de Machine Learning (aprendizagem de máquina) mais eficientes da atualidade, sendo que grandes empresas como Google, IBM e Microsoft tem utilizado essas técnicas em vários tipos de aplicações. Você provavelmente já deve ter visto algo sobre os carros autônomos que dirigem …
O que você aprenderá Requisitos Descrição Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de reconhecimento/deteção de emoções, que visa identificar emoções específicas que pessoas podem expressar em imagens ou vídeos. Alguns exemplos de aplicações são: alertar condutores de veículos que podem estar distraídos, personagens de jogos podem interagir com o usuário de acordo …
Reconhecimento de Emoções com TensorFlow 2.0 e Python Leia mais »
