Visão Computacional

Detecção de Objetos com YOLO, Darknet, OpenCV e Python

O que você aprenderá Requisitos Descrição Curso atualizado com uma seção adicional sobre o YOLOv8! Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de detecção de objetos, que visa encontrar objetos personalizados em imagens e vídeos e é muito utilizada em carros autônomos, os quais precisam identificar pedestres e outros veículos para evitar colisões, …

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Inteligência Artificial e Machine Learning: O Guia Completo

O que você aprenderá Requisitos Descrição Atualmente, a área de Inteligência Artificial e Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) estão sendo considerados os campos de trabalho mais relevantes da Tecnologia da Informação, sendo responsáveis pela utilização de algoritmos inteligentes para a construção de software e hardware que simulem a capacidade humana. O mercado de trabalho de Machine Learning …

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Tensorflow 2.0: Um Guia Completo sobre o novo TensorFlow

O que você aprenderá Requisitos Descrição Bem-vindo(a) ao Tensorflow 2.0! O TensorFlow 2.0 foi lançado recentemente e introduziu muitos recursos que simplificam os processos de desenvolvimento e manutenção de modelos de aprendizagem de máquina. Do ponto de vista educacional, a nova versão está mais fácil para trabalhar e simplifica alguns conceitos complexos. Com relação a …

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Deep Learning Prático com TensorFlow e Python

O que você aprenderá Requisitos Descrição A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado de doenças, geração automática de …

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Deep Learning de A à Z com PyTorch e Python

O que você aprenderá Requisitos Descrição A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado …

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