O que você aprenderá Pré-requisitos Descrição A Visão Computacional é uma sub-área da Inteligência Artificial responsável pela criação de sistemas capazes de processar, analisar e identificar dados visuais de um modo similar ao humano. Existem muitas aplicações comerciais em várias áreas, como por exemplo: segurança, marketing, tomada de decisão e produção. Smartphones usam visão computacional para …
O que você aprenderá Requisitos Descrição Atualmente, a área de Inteligência Artificial e Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) estão sendo considerados os campos de trabalho mais relevantes da Tecnologia da Informação, sendo responsáveis pela utilização de algoritmos inteligentes para a construção de software e hardware que simulem a capacidade humana. O mercado de trabalho de Machine Learning …
Inteligência Artificial e Machine Learning: O Guia Completo Leia mais »
O que você aprenderá Requisitos Descrição Bem-vindo(a) ao Tensorflow 2.0! O TensorFlow 2.0 foi lançado recentemente e introduziu muitos recursos que simplificam os processos de desenvolvimento e manutenção de modelos de aprendizagem de máquina. Do ponto de vista educacional, a nova versão está mais fácil para trabalhar e simplifica alguns conceitos complexos. Com relação a …
Tensorflow 2.0: Um Guia Completo sobre o novo TensorFlow Leia mais »
O que você aprenderá Requisitos Descrição A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado de doenças, geração automática de …
O que você aprenderá Requisitos Descrição A área de Processamento de Linguagem Natural – PLN (Natural Language Processing – NLP) é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo tornar os computadores capazes de entender a linguagem humana, tanto escrita quanto falada. Alguns exemplo de aplicações práticas são: tradutores entre idiomas, tradução de texto …
Processamento de Linguagem Natural com Deep Learning Leia mais »
O que você aprenderá Requisitos Descrição A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado …
O que você aprenderá Requisitos Descrição A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado de doenças, geração automática de …
TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python Leia mais »
O que você aprenderá Requisitos Descrição Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de reconhecimento/deteção de emoções, que visa identificar emoções específicas que pessoas podem expressar em imagens ou vídeos. Alguns exemplos de aplicações são: alertar condutores de veículos que podem estar distraídos, personagens de jogos podem interagir com o usuário de acordo …
Reconhecimento de Emoções com TensorFlow 2.0 e Python Leia mais »
