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Deep Learning com TensorFlow Hub

O que você aprenderá Requisitos Descrição A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado de doenças, geração automática de …

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Tensorflow 2.0: Um Guia Completo sobre o novo TensorFlow

O que você aprenderá Requisitos Descrição Bem-vindo(a) ao Tensorflow 2.0! O TensorFlow 2.0 foi lançado recentemente e introduziu muitos recursos que simplificam os processos de desenvolvimento e manutenção de modelos de aprendizagem de máquina. Do ponto de vista educacional, a nova versão está mais fácil para trabalhar e simplifica alguns conceitos complexos. Com relação a …

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Deep Learning com Python de A a Z – O Curso Completo

O que você aprenderá Requisitos Descrição Importante: o código fonte está atualizado para as últimas versões das bibliotecas, inclusive o TensorFlow 2.0! A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando …

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Reconhecimento de Emoções com TensorFlow 2.0 e Python

O que você aprenderá Requisitos Descrição Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de reconhecimento/deteção de emoções, que visa identificar emoções específicas que pessoas podem expressar em imagens ou vídeos. Alguns exemplos de aplicações são: alertar condutores de veículos que podem estar distraídos, personagens de jogos podem interagir com o usuário de acordo …

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