Olá Cassio,
Não existe um valor de desvio padrão definido, mas certamente, quanto menor melhor, pois isso indica que o modelo tem melhor capacidade de generalização. Um desvio padrão alto, por outro lado, pode indicar tanto que o modelo é inadequado para processar os dados em questão (pense em um modelo linear tentando ajustar dados de natureza não-linear), ou que o número de instâncias para treinamento é baixo (não permitindo o ajuste completo dos seus parâmetros). Por isso, mesmo que a precisão de uma dobra durante a validação cruzada seja alta, um desvio padrão alto nos diz que esse resultado não é confiável.
Em resumo, um desvio padrão baixo indica quanto podemos ter segurança de que a precisão alcançada é um bom indicativo da capacidade daquele modelo específico capturar (pelo menos parte d)o comportamento de um fenômeno através dos dados disponíveis.
Jones