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8 de setembro de 2020 às 13:30 #20703
Boa tarde Mariuxac, para identificar valores ausentes você pode utilizar o comando df.isnull().values.any(). Caso deseje substituir os valores ausentes, utilize: df[“A”] = df[“A”].fillna(0). Onde zero, é o elemento que vai substituir os valores NaN.
Bons estudos 🙂