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  • #20702
    Mariuxac
    Aluno

    como eu faco para identificar os previsores no jupyter notebook se ainda existe NAN nos previsores, nao conseguir achar o comando para isso. 

    #20703
    Fábio Spak
    Instrutor

    Boa tarde Mariuxac, para identificar valores ausentes você pode utilizar o comando df.isnull().values.any(). Caso deseje substituir os valores ausentes, utilize: df[“A”] = df[“A”].fillna(0). Onde zero, é o elemento que vai substituir os valores NaN.

    Bons estudos 🙂

    #20727
    Mariuxac
    Aluno

    pode me explicar como faco para salvar os arquivos previsores da primeira aula no jupyter notebbok?

    por que as matrizes nao ficam iguais a do spyder

    eu ja tentei prvevisores.to_csv(previsores.csv) nao funciona

    #20746
    Fábio Spak
    Instrutor

    Boa tarde Mariuxac, consegue passar o nome da aula?

    Bons estudos 🙂

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