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como eu faco para identificar os previsores no jupyter notebook se ainda existe NAN nos previsores, nao conseguir achar o comando para isso.
Boa tarde Mariuxac, para identificar valores ausentes você pode utilizar o comando df.isnull().values.any(). Caso deseje substituir os valores ausentes, utilize: df[“A”] = df[“A”].fillna(0). Onde zero, é o elemento que vai substituir os valores NaN.
Bons estudos 🙂
pode me explicar como faco para salvar os arquivos previsores da primeira aula no jupyter notebbok?
por que as matrizes nao ficam iguais a do spyder
eu ja tentei prvevisores.to_csv(previsores.csv) nao funciona
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