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Olá Fabíola,
Os neurônios da camada de entrada (17) são equivalentes à quantidade de dados, enquanto que da camada de saída está relacionado ao número de dados queremos gerar (de 17 para 10). Os outros foram definidos aleatoriamente neste estudo de caso, e em geral, para esse tipo de aplicação podemos definir esses valores mais altos e testar combinações mais altas/baixas e comparar os resultados. Apesar de que em alguns testes, é indicado que melhores resultados são obtidos quando a quantidade de neurônios das camadas ocultas são menores do que da entrada e saída (nesse caso poderia definir 17 -> 15 -> 9 -> 10, por exemplo
Veja mais detalhes nessas discussões abaixo
E também este artigo aqui da plataforma: https://iaexpert.academy/2020/05/04/quantas-camadas-escondidas-e-quantos-neuronios-incluir-numa-rede-neural-artificial/
Jones