Considerando base de dados com classes desbalanceadas (nesse exemplo, muito mais classe medo do que alegria), temos que efetuar algum balanceamento prévio ou o Naive Bayes é um algoritmo para isso?
Outra dúvida: Como o Naive Bayes trabalha com probabilidade, é necessário fazer um LabelEncoder para os atributos (como num vídeo demonstrado na IA Expert)? Assim, pensando em probabilidade, não poderia trabalhar sem usar o LabelEncoder para cada atributo nominal, ou seja, trabalhar com o atributo “bruto” mesmo?