Olá Brenda! Isso mesmo, nesse contexto o processo de treinamento pode ser chamado de “Fine-tuning”, que é uma técnica onde você pega um modelo pré-treinado (como o YOLOv8) e ajusta ele para a sua tarefa específica, utilizando um conjunto de dados personalizado. Esse ajuste é feito com mais algumas rodadas de treinamento usando os seus dados, em vez de treinar o modelo do zero.
No caso do YOLOv8, o processo mostrado segue esse conceito. Para fazer isso, você só precisa dos seus dados devidamente anotados, um arquivo de configuração .yaml que descreve o dataset, e baixar o modelo pré-treinado do YOLOv8 (como yolov8m.pt, por exemplo). Depois, você carrega o modelo e inicia o treinamento com os seus dados, ajustando o modelo para a sua aplicação específica (mais detalhes são mostrados nas aulas).