Olá Leonardo!
Se entendi corretamente, inicialmente não estava funcionando, mas depois você executou o mesmo código com a mesma pergunta e funcionou. Isso pode estar relacionado à própria biblioteca e não a um erro na programação. Fiz algumas pesquisas e há diversos relatos da comunidade sobre inconsistências no LangChain, especialmente quando ele entra em loops infinitos, mesmo com tudo configurado corretamente.
Embora o LangChain seja excelente para lidar com várias funções de LLMs, ele apresenta algumas limitações para a implementação nativa de agentes, deixando a desejar em certos quesitos. Por isso, para tentar resolver eu recomendo antes experimentar mudar o prompt do sistema para ficar de acordo com o seu objetivo específico, dá para testar desse modo antes e ver se apresenta melhoras.
Parece que recentemente os autores da biblioteca passaram a mudar um pouco o foco, fazendo com que o melhor modo de implementar agentes no ecossistema LangChain seja através do LangGraph, que é uma extensão da biblioteca justamente voltada para a criação de agentes personalizáveis.
Para adaptar é necessário algumas modificações, esse artigo aqui explica bem e detalha exatamente essas mudanças: https://python.langchain.com/docs/how_to/migrate_agent/