Aula Escalonamento dos Atributos

[Marcos Monte de Oliveira Alves]

Bom dia!
Estou utilizando o VScode. Não estou conseguindo visualizar o valor máximo, nem mínimo, da “coluna 1” da base X_credit. Consigo encontrar para as colunas “0” e “2”, mas para a coluna “1” a resposta obtida é “nan”.

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px
base_credit = pd.read_csv (‘Machine_Learning\credit_data.csv’)
X_credit=base_credit.iloc[:,1:4].values
y_credit=base_credit.iloc[:,4].values
print(X_credit[:,0].min(), X_credit[:,1].max())

Abaixo disponibilizo a exibição em tela após rodar o código

[[6.61559251e+04 5.90170151e+01 8.10653213e+03]
[5.73171701e+04 6.31080495e+01 8.02095330e+03]
…
[4.43114493e+04 2.80171669e+01 5.52278669e+03]
[4.37560566e+04 6.39717958e+01 1.62272260e+03]
[6.94365796e+04 5.61526170e+01 7.37883360e+03]]
1.37762959325451  nan

[Fábio Spak]

Olá Marcos, utilize o comando abaixo:

pd.set_option(‘display.max_rows’, None)

Fabio

[Marcos Monte de Oliveira Alves]

Oi, Fábio. Agradeço pela resposta. Infelizmente não funcionou. Alguma outra sugestão?

 

[Denny Ceccon]

Olá Marcos,

Desculpe a demora, infelizmente nós perdemos a sua pergunta.

Isso geralmente acontece quando existe algum valor inconsistente ou vazio na coluna em questão, se esse for o caso, você pode obter o máximo com a função numpy.nanmax (que ignora nans).

[Autor]

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