Aula Previsões com ARIMA( erro na variavel previsoes)

[Samuel Lemos Conceicao Junior]

nao estou conseguindo achar o motivo desse erro na previsao me ajude por favor

 

[Denny Ceccon]

Olá Samuel,

Não é um erro, somente um warning, tanto que o código executou. O warning está dizendo que não foi possível colocar uma data no índice da previsão, por isso os valores são indexados sendo 0 o primeiro valor da série temporal, e as previsões são para os 60 próximos períodos começando com 1446 já que a série termina no índice 1445.

[Samuel Lemos Conceicao Junior]

mais como eu resolvo isso? ja li e revi os videos e nao achei como resolver… note que previsao esta aparecendo como um dataframe e no video como uma array, quando vamos comparar o treinamento as previsoes ficam como NaN, ai a frente ira dar erro…

[Denny Ceccon]

Samuel, você pode converter o dataframe em um array com o método values:

previsoes = previsoes.values

Aí deve dar tudo certo.

• This reply was modified 3 years, 6 months ago by Denny Ceccon.

[Marcelo]

no meu caso, tenho o mesmo erro do Samuel. mas segui adiante.

no momento da criacao do segundo data frame, ocorreu um problema que a serie veio toda em NaN. e tive que fazer desse jeito aqui…

previsoes = pd.DataFrame(previsao)
previsoes.columns = [‘previsoes’]
previsoes.set_index(teste.index)

pois se mantivesse o codigo assim

previsoes = pd.DataFrame(modelo.predict(n_periods=412), index=teste.index)
previsoes.columns = [‘previsoes’]
previsoes

o resultado fica assim….

[Heitor Tonet]

Estou com o mesmo erro, mas na hora de converter para array, previsoes = previsoes.values ele da erro também, o que faço?

[Denny Ceccon]

Olá Heitor,

Desculpe a demora no retorno, acabamos perdendo a sua pergunta.

Eu acabei de testar o código do notebook anexado à aula e rodou tudo corretamente, com a versão 2.0.4 do pmdarima.

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