Aula Previsões com ARIMA( erro na variavel previsoes)

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  • #37647

    nao estou conseguindo achar o motivo desse erro na previsao me ajude por favor

     

    #37668
    Denny Ceccon
    Moderador

    Olá Samuel,

    Não é um erro, somente um warning, tanto que o código executou. O warning está dizendo que não foi possível colocar uma data no índice da previsão, por isso os valores são indexados sendo 0 o primeiro valor da série temporal, e as previsões são para os 60 próximos períodos começando com 1446 já que a série termina no índice 1445.

    #37669

    mais como eu resolvo isso? ja li e revi os videos e nao achei como resolver… note que previsao esta aparecendo como um dataframe e no video como uma array, quando vamos comparar o treinamento as previsoes ficam como NaN, ai a frente ira dar erro…

    #37742
    Denny Ceccon
    Moderador

    Samuel, você pode converter o dataframe em um array com o método values:

    previsoes = previsoes.values

    Aí deve dar tudo certo.

    • Esta resposta foi modificada 1 ano, 4 meses atrás por Denny Ceccon.
    #39646
    Marcelo
    Participante

    no meu caso, tenho o mesmo erro do Samuel. mas segui adiante.

    grafico e um pedaco do codigo de criacao do mesmo
    no momento da criacao do segundo data frame, ocorreu um problema que a serie veio toda em NaN. e tive que fazer desse jeito aqui…

    previsoes = pd.DataFrame(previsao)
    previsoes.columns = [‘previsoes’]
    previsoes.set_index(teste.index)

    pois se mantivesse o codigo assim

    previsoes = pd.DataFrame(modelo.predict(n_periods=412), index=teste.index)
    previsoes.columns = [‘previsoes’]
    previsoes

    o resultado fica assim….

    #41334
    Heitor Tonet
    Participante

    Estou com o mesmo erro, mas na hora de converter para array, previsoes = previsoes.values ele da erro também, o que faço?

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