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Pedi a uatorização para baixar o Meta llama 3, mas até agora nada ( Mar 23 pending – 4 dias de espera).
O que devo fazer
Olá Edjander!
Realmente precisa esperar a autorização deles para usar com essa implementação do Hugging Face, mas enquanto isso você pode usar outros modelos que não precisam autorização (como o Phi, mostrado no curso) ou até tentar pedir a autorização de outros modelos. Ou também dar uma olhada na lista de modelos (alguns não pedem autorização), veja aqui https://huggingface.co/models?sort=trending&search=llama
Outra solução boa é usar o modelo através do provedor Groq, lá tem as versões modernas do Llama e outros (como o DeepSeek) sem precisar essa autorização da empresa.
Para fazer isso, precisará instalar a biblioteca com !pip install langchain-groq e em seguida, fazer o import com from langchain_groq import ChatGroq
Isso é explicado com detalhes nessa aula “Conexão com a LLM“, que faz parte do curso LLMs e Agentes de IA para Empresas e Negócios. Basta fazer a importação do lanchain-groq e seguir exatamente como mostra essa aula.
Obs: ali nessa aula é mostrado o modelo ‘llama3-70b-8192’, mas para acessar a versão mais moderna basta mudar de ‘llama3-70b-8192’ para ‘llama-3.3-70b-versatile’ (ou se quiser pode trocar por outra, como Llama 4 ou DeepSeek pro exemplo)
– você pode conferir todos os modelos disponíveis no plano gratuito nessa página aqui: https://console.groq.com/docs/rate-limits
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