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Professor,você pode me explicar o do por que serve o bias,eu não entendi muito bem.
Oi Caio,
Imagine que você está fazendo uma regressão linear com somente um atributo. Sem o bias, esta regressão deve necessariamente passar pela origem, ou seja, o ponto (0, 0), mas nem sempre isso é desejável. O bias serve para “deslocar a origem” para outro ponto de y, e assim produzir uma regressão mais adequada. Como na figura abaixo:
O bias só e utilizado em problemas de regressão?
Não, em todos. Na verdade quando as redes neurais fazem classificação, elas tratam como regressão até a última etapa, e só no final transformam a predição em uma classe.