- Este tópico contém 3 respostas, 2 vozes e foi atualizado pela última vez 2 anos, 9 meses atrás por .
Visualizando 4 posts - 1 até 4 (de 4 do total)
Visualizando 4 posts - 1 até 4 (de 4 do total)
- Você deve fazer login para responder a este tópico.
Home › Fóruns › Fórum Redes Neurais Artificiais em Python › Bias
Professor,você pode me explicar o do por que serve o bias,eu não entendi muito bem.
Oi Caio,
Imagine que você está fazendo uma regressão linear com somente um atributo. Sem o bias, esta regressão deve necessariamente passar pela origem, ou seja, o ponto (0, 0), mas nem sempre isso é desejável. O bias serve para “deslocar a origem” para outro ponto de y, e assim produzir uma regressão mais adequada. Como na figura abaixo:
O bias só e utilizado em problemas de regressão?
Não, em todos. Na verdade quando as redes neurais fazem classificação, elas tratam como regressão até a última etapa, e só no final transformam a predição em uma classe.