Colunas faltantes ao usar OneHotEncoder

[Liah Oliveira]

olá,

Na aula “Transformação de variáveis categóricas 2 – base censo”, quando tento usar  onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features=[0]), recebo o erro TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘categorical_features’

 

Pesquisando sobre o erro vi que devemos usar agora:

from sklearn.compose import ColumnTransformer
ColumnTransformer = ColumnTransformer([(‘previsores’, OneHotEncoder(), [1, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 13])])
previsores = columnTransformer.fit_transform(previsores).toarray()

 

Quando rodo esse codigo, as colunas em questao sao alteradas como esperado, mas as colunas que nao devem ser alteradas nao fazem mais parte de previsores, que passa a ter 102 colunas ao invés de 108.

Necessito ajuda para encontrar e corrigir o erro.

Obrigada.

[Liah Oliveira]

Consegui resolver com o codigo abaixo:

 

from sklearn.compose import ColumnTransformer
columntransformer = ColumnTransformer([(‘encoder’, OneHotEncoder(), [1, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 13])], remainder=’passthrough’)
previsores = columntransformer.fit_transform(previsores).toarray()

[Fábio Spak]

Boa noite Liah, isso mesmo 😉

Você pode fazer o download do código fonte atualizado no link abaixo:

https://iaexpert.academy/topic/importante-atualizacao-do-codigo-fonte-e-recursos-para-download/

Fabio

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