- Este tópico contém 3 respostas, 3 vozes e foi atualizado pela última vez 9 meses, 1 semana atrás por .
Visualizando 4 posts - 1 até 4 (de 4 do total)
Visualizando 4 posts - 1 até 4 (de 4 do total)
- Você deve fazer login para responder a este tópico.
Home › Fóruns › Fórum Deep Learning de A à Z com PyTorch e Python › Como faço parar calcular a acuracia da rede neural
Marcado: Projeto #22: Múltiplas saídas
Me interessei pelo conteúdo da rede neural Pará previsão do preço das ações, mas como faço pra calcular a acuracia das previsões?
Olá Thiago,
A acurácia é uma medida de desempenho dos modelos de classificação, mas este é um problema de regressão, portanto temos que usar outras métricas. Na aula, nós usamos o mean absolute error, que é o erro absoluto. No final do treinamento, você pode observar que o MAE é de 0.1621; isto significa que a rede está errado 0.1621 no preço escalonado, para cima ou para baixo.
Muito obrigado pela explicação. Agora faz sentido pra mim. 🙂
Qualquer outra dúvida é só avisar!