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Boa tarde, estou confuso com a quantidade de cursos de visão computacional e suas aplicações. Temos aqui na plataforma OpenCV, TensorHUB, Yolo etc e são todas ferramentas diferentes, eu queria saber qual a melhor para cada caso. Não tem como colocar uma ordem nestes cursos ou dizer para qual cenário cada um é melhor?
Olá Tiago!
Para ter uma noção melhor, sugiro olhar a página “Trilha de Visão Computacional”, dentro da página de Trilhas de Aprendizagem (link aqui).
São dezenas de cursos e as técnicas e abordagens podem variar muito em cada um, porém nessa trilha é reunido todos eles e é mostrado o “caminho” indicado a ser seguido. Você pode seguir esse caminho ou se preferir pode ver a descrição do curso e escolher aquele que aborda a necessidade que você precisa para resolver o seu problema (exemplo: detecção de objetos).
Mas quanto à “melhor” técnica/biblioteca é complicado responder, pois o melhor pode ser muito subjetivo e depende do objetivo a ser atingido, por isso que é comum nos cursos mostrar pelo menos 2 abordagens diferentes. Para casos onde você realmente “precisa” escolher a melhor possível seria recomendado procurar um estudo comparativo ou você mesmo testar as técnicas em seu projeto e ver qual se ajusta melhor à resolução de seu problema. E como são inúmeros estudos de caso diferentes ao longo de todos os cursos ficaria inviável comparar todas com todas (e embora tenha momentos dentro do curso onde é feito comparações entre técnicas, o foco acaba sendo muito maior na implementação da abordagem). Mas se você precisar de um direcionamento eu recomendaria dar uma olhada nessa página, ou ainda pode enviar sua dúvida mais específica por aqui, que iremos auxiliar.
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