Detecção de Objetos Personalizados

[Guilherme Lemos]

Ola Jones,

Parabéns pela iniciativa e pela didática, esta me ajudando muito.

Tenho uma duvida, estou querendo desenvolver uma aplicação para detecção de objetos personalizados, estou na trilha, fazendo os cursos de visão computacional, mas queria saber se estou no caminho certo com o opencv, ou se atualmente(março de 2021) existe alguma ferramenta mais robusta e assertiva, seriam as Redes Neurais Convolucionais?

[Gabriel Alves]

Olá Guilherme!

Sim está no caminho certo, o recomendado seria aprender antes como criar o detector de objetos com algumas técnicas mais simples, como o haarcascade do OpenCV e em seguida o Dlib. Mas se você desejar pular direto para o YOLO também pode fazer isso, pois o curso foi feito para quem nunca trabalhou com detecção de objetos antes conseguir entender todos os conceitos (até porque o funcionamento dessas técnicas é bem diferente). O YOLO é sem dúvidas uma das melhores e mais modernas abordagens para detecção de objetos hoje em dia, portanto eu recomendaria usar ele.

O haarcascade também é muito usado hoje ainda porém mais para coisas específicas, principalmente para faces, já que ele é uma alternativa de custo computacional bem menor quando comparado com as outras técnicas. No entanto, as melhores técnicas hoje em dia são as baseadas em Redes Neurais Convolucionais (Deep Learning) como é o caso do YOLO.

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