Document loader do Langchain

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  • #47724

    Prezado professor,

    No contexto do Projeto 01, gostaria de saber se o método from_youtube_url() da classe YoutubeLoader, no LangChain, possui a capacidade de detectar automaticamente o idioma das legendas do vídeo fornecido via URL.

    Além disso, notei que há uma grande variedade de document loaders disponíveis no LangChain. Existe algum loader específico para carregar vídeos armazenados localmente, em vez de depender exclusivamente do YouTube?

    #47730
    Gabriel Alves
    Moderador

      Olá Michael! O método from_youtube_url() não detecta automaticamente o idioma das legendas. Você precisa especificar o idioma desejado usando o parâmetro language. Se não for definido, o loader tentará buscar as legendas no idioma padrão do vídeo ou as automáticas, caso estejam disponíveis.

      Portanto, se você precisar de legendas em um idioma específico, pode usar o parâmetro language ao inicializar o YoutubeLoader, conforme exemplo no Colab oficial desse projeto.

      Para vídeos armazenados localmente, o LangChain não possui um loader específico como o YoutubeLoader. No entanto, você pode usar bibliotecas como MoviePy ou FFmpeg para extrair o áudio do vídeo e, em seguida, aplicar a transcrição do áudio (speech-to-text) com ferramentas como o Google Speech-to-Text Audio Transcripts ou o Whisper da OpenAI (ambas podem ser integradas com o LangChain). Isso permite transcrever o áudio local e processá-lo da mesma forma que faria com vídeos do YouTube.

      Como alternativa, você também pode integrar outras APIs específicas para isso, como a AssemblyAI ou Deepgram, que oferecem transcrição e análise de vídeos/áudios com suporte a múltiplos idiomas.

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