Drop mensagem

[Edinalso Rodrigues de Oliveira Junior]

Olá!

O arquivo original contém um texto que gera erro: “Notes:
“When exporting your connection data, you may notice that some of the email addresses are missing. You will only see email addresses for connections who have allowed their connections to see or download their email address using this setting https://www.linkedin.com/psettings/privacy/email. You can learn more here https://www.linkedin.com/help/linkedin/answer/261″”

Teria algum comando no conexoes.drop que pudesse fazer a remoção deste texto?

Grato!

[Fábio Spak]

Olá Edinaldo, consegue nos passar mais detalhes da sua dúvida e um print da tela?

Fabio

[Edinalso Rodrigues de Oliveira Junior]

Claro!

No arquivo “connections”, após o download do linkedin, se tentarmos as etapas de tratamento, dará um erro (que deu na sua aula), por conta das informações abaixo, presente no arquivo:

Quando abrimos o arquivo e apagamos essas linhas e tentamos novamente fazer o tratamento, o erro não ocorre.

Minha dúvida é: teria como excluir automaticamente ( no código mesmo) essas linhas? Para eu não ter que apagar manualmente toda vez? Obrigado!

[Denny Ceccon]

Olá Edinaldo,

Desculpe a demora no retorno, acabamos perdendo a sua pergunta.

A função read_csv do Pandas tem um parâmetro chamado skiprows, que permite pular as primeiras linhas do arquivo. Basta informar o número de linhas que você deseja pular, por exemplo:

pd.read_csv(..., skiprows=2)

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