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boa tarde, professor !
Eu tenho uma dúvida, eu peguei um dataset de previsão de custo https://colab.research.google.com/drive/19E9phzB8uwLwGyzFvX5DL_WhPY-rXl0j#scrollTo=MbSHCnlVyZsP&uniqifier=1.
x = eu coloquei as variáveis explanatórias, transformei os dados não numéricas em numéricas ( usando get_dummies() ) e normalizei apenas os dados ‘age’,’bmi’.
y = eu coloquei a variável dependente (‘charges’)
Dúvida: é preciso normalizar o atributo dependente ? para aplicar nas modelos de regressões ?
Olá João, você pode utilizar a normalização para chegar a uma relação linear mais robusta. Normalmente, quando o relacionamento entre dois conjuntos de dados é não linear, transformamos os dados para chegar a um relacionamento linear.
Fonte consultada e outras discussões aqui.
Fabio
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