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Prezado, fique com um pouco de duvida em relação ao montar a regra 3. No video a regra é SE O (A1) SERVIÇO FOR “BOM/OTIMO” E (A2) QUALIDADE DA COMIDA FOR “SABOROSA” ENTÃO (O1)GORJETA É “ALTA”.
No código é realizado a operação ativacao_regra3 = np.fmax(servico_nivel_otimo, comida_nivel_saborosa), no entanto como o Antecedente resultante de A1 E A2 fuzzy não deveria ser a operação fmin ?
ativacao_regra3 = np.fmin(servico_nivel_otimo, comida_nivel_saborosa) # ativação da regra
ativacao_gorjeta_alta = np.fmin(ativacao_regra3, y_gorjeta_alta) # corte alpha tomando o mínimo
Agradeço pela atenção desde já
Olá!
No vídeo nós acabamos usando o operador OU, então o correto é realmente usar np.fmax, pois o OU fuzzy é representado pelo máximo, enquanto o E fuzzy é representado pelo mínimo
Olá, espero encontrá-lo bem.
Vamos lá!
Na regra fuzzy “SE o serviço for ótimo E a comida for saborosa ENTÃO a gorjeta é alta”, o operador “E” é representado pelo mínimo dos graus de pertinência. Assim, se o serviço tem 0,8 e a comida 0,6, a ativação será 0,6, calculada com np.fmin. Esse valor é usado no corte alpha, que limita a saída “gorjeta alta” ao nível obtido.
Já o np.fmax aparece na fase de agregação, quando juntamos várias regras que levam à mesma saída. Nesse caso usamos o operador “OU”, que pega o máximo entre as contribuições. Portanto: dentro da regra com “E” usamos fmin, e na combinação de várias regras para o mesmo consequente usamos fmax.
Espero ter sido claro.
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