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Na aula “Funções de ativação” o professor nos mostra que existem várias funções de ativação. Mas eu fiquei com uma dúvida, que na verdade é mais uma curiosidade. Uma rede neural deve usar necessariamente a mesma função de ativação em todo neurônio? Por exemplo digamos que os neurônios da camada oculta tenham a Step Funtion e o neurônio de saída tenha a função Sigmoide, isso é possível?
Olá Edsson,
Não só é possível como é assim que as redes neurais são geralmente desenhadas. As ativações internas servem para que a rede neural aprenda a modelar comportamentos não lineares, enquanto que a ativação da saída está mais associada ao tipo de problema: linear se for regressão, sigmoide se for classificação binária e softmax se for classificação com mais categorias.