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- Este tópico contém 3 respostas, 2 vozes e foi atualizado pela última vez 4 anos, 2 meses atrás por
Jones Granatyr.
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- 12 de dezembro de 2020 às 00:26 #22646
Primeiramente, parabéns pelos conteúdos e cursos. São excelentes !
Assisti e li o material sobre o PyCaret e, ao praticar, fiquei com uma dúvida: é normal que, ao rodar o módulo de NLP dessa biblioteca (especificamente o tune, evaluate e plot), usando o Google Colab com o servidor do Google, haja o travamento do browser e do Colab e não seja possível continuar a rodar o script do python?
Obs.: tenho uma base com cerca de 140 mil textos, mas utilizei uma amostra de somente 10% disso e mesmo assim está travando.
Obrigado !
12 de dezembro de 2020 às 10:27 #22647Olá Nelson,
Que bom que está gostando do conteúdo 🙂
Não consigo responder com certeza, que ainda não cheguei a testar esse módulo no Colab. Você rodou o comando enable_colab?
Jones
12 de dezembro de 2020 às 10:55 #22649Até achei que era por isso do enable_colab, mas rodei depois e permaneceu o problema. O estranho é que, por estar rodando pelo servidor do Google, não deveria estar consumindo da minha memória RAM, não é? Verifiquei e chegou a usar quase que 100%, mesmo configurado corretamente no Google Colab para o servidor do Google…tenho 12 Gb de RAM. Fiz um teste com 1.000 textos e rodou certinho, mas a partir de uns 10.000 começa a dar esse problema….
14 de dezembro de 2020 às 17:27 #22707O que pode pesar o processamento é o carregamento da página web, mas não gastar a memória da sua máquina no processamento (pelo menos teoricamente). Talvez até o próprio PyCaret seja mais “pesado”
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