enviesamento – moda

[Fabio]

Boa noite Prof. Jones.

Na aula sobre enviesamento, a geração de dados aleatórios (skewnorm) não permitiu verificar a relação entre os valores da média e da mediana com a moda, pois a moda tinha apenas um elemento. Uma forma de contornar este problema e ver a relação entre estes 3 números neste exemplo de enviesamento seria arredondar os números gerados, por exemplo, na 2º casa decimal. Com isto teríamos os valores de média e mediana bem próximos dos valores originais e o valor da moda não seria único. Segue código abaixo.

Abcs.

Fábio

dados_normal = skewnorm.rvs(a = 0, size = 1000)
dados_normal2 = dados_normal.round(2)
sns.distplot(dados_normal);
dados_normal.mean(), np.median(dados_normal), stats.mode(dados_normal)
dados_normal2.mean(), np.median(dados_normal2), stats.mode(dados_normal2)

dados_envies_positivo = skewnorm.rvs(a = 10, size = 1000)
dados_envies_positivo2 = dados_envies_positivo.round(2)
sns.distplot(dados_envies_positivo);
dados_envies_positivo.mean(), np.median(dados_envies_positivo), stats.mode(dados_envies_positivo)
dados_envies_positivo2.mean(), np.median(dados_envies_positivo2), stats.mode(dados_envies_positivo2)


dados_envies_negativo = skewnorm.rvs(-10, size = 1000)
dados_envies_negativo2 = dados_envies_negativo.round(2)
sns.distplot(dados_envies_negativo);
dados_envies_negativo.mean(), np.median(dados_envies_negativo), stats.mode(dados_envies_negativo)
dados_envies_negativo2.mean(), np.median(dados_envies_negativo2), stats.mode(dados_envies_negativo2)

 

 

[Jones Granatyr]

Olá Fabio,

Tem razão, de fato o número de casas decimais impede a determinação precisa da moda e o arredondamento é uma boa sugestão.

Jones

[Author]

Posts