ERRO

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  • #42006

    C:\Users\brend\anaconda3\envs\CamProject\python.exe “C:\Users\brend\Downloads\Face Detection and Recognition\CamProject\recognition_deeplearning_webcam.py”
    C:\Users\brend\Downloads\Face Detection and Recognition\CamProject\recognition_deeplearning_webcam.py:59: SyntaxWarning: “is not” with a literal. Did you mean “!=”?
    if name is not “Not identified”:
    Traceback (most recent call last):
    File “C:\Users\brend\Downloads\Face Detection and Recognition\CamProject\recognition_deeplearning_webcam.py”, line 6, in <module>
    import face_recognition
    ModuleNotFoundError: No module named ‘face_recognition’

    este erro aparece mesmo eu fazendo todo o passo a passo a partir do video

    #42019
    Gabriel Alves
    Moderador

      Olá Brendo!

      Primeiramente verifique se após executar a instalação da biblioteca face_recognition não foi retornado nenhum erro; em seguida, reinicie a IDE, depois tente executar novamente o programa.

      Para a instalação do face_recognition você usou o mesmo método mostrado na aula “Projeto: captura de faces pela webcam”?

      Tente desinstalar a biblioteca usando pip uninstall e em seguida execute o comando “pip3 install face_recognition” (“pip3” ao invés de “pip”).

      Em alguns casos, talvez seja necessário antes de instalar o face_recognition instalar o cmake (pip install cmake).
      Isso geralmente resolve, mas se o problema persistir então peço que informe qual versão do Python está usando. Aliás, verifique se o seu código está sendo executado no ambiente correto, onde está instalado o face_recognition (geralmente esse é o principal motivo desse problema).

      #43765

       

      Professor daqui para frente só da esse erros não carrega, e também não aceita mais a GPU, diz que o limite já foi, só contratando o que fazer ?

      #44057
      Gabriel Alves
      Moderador

        Olá! Isso ocorre pois você passou da quota limite permitida para uso gratuito da GPU. Para resolver basta esperar algumas horas e então o Colab reseta essa quota e conseguirá usar a GPU de novo, mas dependendo do caso pode ser necessário aguardar até o dia seguinte. Se precisar acessar com certa urgência, use uma conta Google reserva e então conseguirá usar normalmente até que se passe algumas horas e consiga usar de novo a outra conta.

        Mas essa parte do código em questão ainda não é necessário usar GPU, então você pode executar pela CPU mesmo (que não possui limites, apenas o limite máximo de duração de uma sessão que é de 12h, mas se chegar a usar tudo isso direto basta reiniciar a sessão).

        Para mudar para CPU, selecione no menu do topo: Ambiente de execução > Alterar o tipo de ambiente de execução.
        e em Acelerador de Hardware mude para CPU.

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