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Olá Jonas,
Parece ser um problema do módulo ao ler essa imagem em png. Ocorre apenas com essa imagem? Tente primeiro trocar o nome da imagem (na linha onde você define o caminho/nome da imagem) de “.png” para “.PNG” (ou vice versa) e verifique se a imagem não está corrompida ou algo assim – uma maneira de testar é mostrar a imagem na tela antes. Se não funcionar, tente carregar a imagem através da biblioteca PIL mesmo, usando a função Image.open (exemplo aqui). Outra solução também poderia ser converter para jpg e testar ver se funciona, já que com essa extensão não deve ocorrer tal erro.
Também estou tendo o mesmo problema, tentei as modificações sugeridas, no entanto ainda está dando o mesmo erro! Testei com imagens com extensões distintas, e também não funciona. Caso alguém tenha alguma ideia do que possa ser, ficaria grato!
Olá Henrique!
Caso não tenha visto o aviso que foi colocado, deixarei abaixo aqui nessa resposta. Basicamente, para evitar o problema você precisa fazer a instalação de uma versão anterior da biblioteca Pillow.
Execute o seguinte comando antes de todo o seu código:
!pip install Pillow==9.1.0
Após executar, clique no botão [Restart Runtime] que vai aparecer no output dessa célula, logo abaixo. Em seguida, pode continuar executando normalmente o restante do código.
Qualquer dúvida, confira o Colab da aula aqui.
Olá.
Estou com problema semelhante, porém no jupyter notebook.
Notei também que a instalação gerou respostas diferentes daquelas no google colab exibido no vídeo.
Devo desinstalar e reinstalar tanto o tesseract quanto o ocr? Se sim, qual o código? Instalei a versão que possuo pesquisando aleatoriamente na internet, antes de adquirir o curso na plataforma.
Olá! Já que você está executando localmente deve usar o método nativo do OpenCV, que é o cv2.imshow (com “.” em vez de “_”), então até aí você fez correto mesmo. Porém, diferente do cv2_imshow (usado apenas dentro Colab), nesse você precisa passar o nome do janela também como parâmetro, antes da variável da imagem, por exemplo assim: cv2.imshow(“imagem de teste”, imagem). Se quiser mais detalhes sobre essa função, veja aqui.
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