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Professor Jones,
No curso Reconhecimento de Textos com OCR e Python, os exemplos envolvem a detecção de textos em imagens com arquivos em formato .jpg, .png etc. E no caso de arquivos em formato .pdf, como devemos fazer para extrair o texto das diversas páginas e consolidar tudo em um documento único com o conteúdo de todas essas páginas?
Muito obrigado pela ajuda.
Um abraço.
Olá Wagner!
Para fazer o OCR direto em um arquivo PDF usando o Tesseract é um pouco mais diferente, mas você pode fazer assim: https://www.geeksforgeeks.org/python-reading-contents-of-pdf-using-ocr-optical-character-recognition/
Também da para fazer conforme mostra esse código aqui: https://colab.research.google.com/github/ravi-annaswamy/tamil-ebook-recipes/blob/master/OCR_Tamil_PDFs_using_Tesseract.ipynb
Como alternativa, você pode também fazer antes a conversão do PDF para um arquivo de imagem .jpg ou .png e depois criar um loop para percorrer todas essas fotos (após a conversão, seria 1 arquivo de imagem para cada página do seu PDF). E por fim bastaria agrupar todo esse conteúdo extraído em um documento único (da para fazer fácil isso através das funções usadas para escrever o texto em um documento).
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