Não consigo prever mais classes, AJUDA POR FAVOR!

[Micael Santana Trevizan]

Boa noite, estou tentando prever outros resultados além de “positivo’ e “negativo”, porém, ao mudar o NB_CLASSES para mais de 2 dá erro:

Segue o erro:

Gostaria de saber também, como faço para adaptar e usar nomes, como : “alegria”, “medo” no lugar de números como saída.

Desde já, agradesço!

[Denny Ceccon]

Olá Micael,

Para prever mais de uma categoria, além de ajustar o parâmetro NB_CLASSES, você precisa transformar seus rótulos usando o LabelEncoder do Sklearn:

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
encoder = LabelEncoder()
data_labels = encoder.fit_transform(data_labels.reshape(-1, 1))

Aliás, dá pra fazer isto também com duas categorias, ao invés de fazer a transformação manualmente como o professor fez.

O interessante de usar este método é que dá pra recuperar os rótulos originais no final, usando o método inverse_transform do encoder:

def get_prediction(sentence):
    tokens = encode_sentence(sentence)
    inputs = tf.expand_dims(tokens, 0)
    output = Dcnn(inputs, training=False).numpy()
    output = np.argmax(output, -1)
    category = encoder.inverse_transform(output)
    return category

[Micael Santana Trevizan]

Boa noite! O método funcionou, porem quando eu crio a lista de frases. Quando eu coloco uma base e crio a lista ele dá o erro a seguir:

 

Eu retirei comentarios de uma rede social para treinar.

 

[Micael Santana Trevizan]

Boa noite! O método funcionou, porem quando eu crio a lista de frases. Quando eu coloco uma base e crio a lista ele dá o erro a seguir:

 

Eu retirei comentarios de uma rede social para treinar.

 

[Denny Ceccon]

Olá Micael,

É difícil dizer sem inspecionar seus dados, mas nós não temos como analisar projetos particulares. Eu desconfio que tenha a ver com a formatação do arquivo que você está usando, principalmente em relação às aspas. Tente copiar e colar algumas frases da variável phrases_car2 na lista texts, só por garantia. Se der certo, você precisaria inspecionar os textos de phrases_car2 pra ver se eles foram importados adequadamente.

Se você quiser ajuda para implementar este projeto, entre em contato conosco por email para contratar uma consultoria.

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