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Home › Fóruns › Fórum Redes Neurais Artificiais em Python › Número de neurônios na camada de saída em problemas de regressão
Pelo o que eu entendi, o número de neurônios na camada de saída em problemas de classificação é dado a depender do número de classes a serem identificadas. Mas em um problema de regressão: se eu desejo prever um parâmetro, haverá um neurônio na camada de saída, se eu desejo prever dois parâmetros, haverá dois neurônios na camada de saída e assim sucessivamente?
É isso mesmo Vinícius, no caso de classificação precisamos de um neurônio para cada categoria, e no caso de regressão, um neurônio para cada variável de interesse.