O código não é executado por erro

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  • #27991

    Olá seguindo o vídeo fiz todas as instalações solicitadas nas versões recomendadas porém o código não roda..

    Sempre o mesmo erro: 
    TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'timestep_limit'
    #27993
    Fábio Spak
    Moderador

    Boa noite Igor, consegue postar um print da tela do Spyder?

    Fabio

    #27996

    Boa noite Fabio, claro!
    Segue print!

    #27997

    Python 3.8.5 (default, Sep 3 2020, 21:29:08) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
    Type “copyright”, “credits” or “license” for more information.

    IPython 7.19.0 — An enhanced Interactive Python.

    runfile(‘D:/Redes_Neurais/Aprendizagem por Reforco – Augmented Random Search – ARS/ars.py’, wdir=’D:/Redes_Neurais/Aprendizagem por Reforco – Augmented Random Search – ARS’)
    Traceback (most recent call last):

    File “D:\Redes_Neurais\Aprendizagem por Reforco – Augmented Random Search – ARS\ars.py”, line 5, in <module>
    import pybullet_envs

    File “D:\Redes_Neurais\Aprendizagem por Reforco – Augmented Random Search – ARS\pybullet_envs\__init__.py”, line 11, in <module>
    register(

    File “D:\Redes_Neurais\Aprendizagem por Reforco – Augmented Random Search – ARS\pybullet_envs\__init__.py”, line 7, in register
    return gym.envs.registration.register(id,*args,**kvargs)

    File “C:\Users\IgorS\anaconda3\lib\site-packages\gym\envs\registration.py”, line 153, in register
    return registry.register(id, **kwargs)

    File “C:\Users\IgorS\anaconda3\lib\site-packages\gym\envs\registration.py”, line 147, in register
    self.env_specs[id] = EnvSpec(id, **kwargs)

    TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘timestep_limit’

    #28014
    Fábio Spak
    Moderador

    Olá Igor, estranho esse erro. Fiz os testes aqui e funcionou normalmente. Sugiro que você tente criar uma novo ambiente virtual e instale os pacotes novamente, em seguida tente executar o código. Entretanto, caso esteja executando dentro de um ambiente virtual sugiro tentar instalar diretamente no anaconda sem a criação do ambiente virtual. Isso porquê, muitas vezes podem ocorrer necessidades de permissões ou dependências não instaladas no ambiente virtual ocasionando o erro. Assim como, se estiver executando diretamente no anaconda, ou seja sem o ambiente virtual, é interessante criar o ambiente virtual. Essa é uma modalidade de testes no qual tentamos eliminar as possibilidades de erro. Se puder realizar os testes e me passar em seguida.

    Testes executados aqui…

    Fabio

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