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Home › Forums › Fórum Machine Learning e Data Science com Python de A à Z › Padronizar antes de dividir
Boa noite.
Tenho uma duvida que com relacao a padronizacao dos dados antes de dividir em treino e teste.
Quando eu faco a padronizacao antes de dividir e depois divido e guardo as 2 bases, isso nao pode dar problema na hora de usar em producao?
Uma vez que eu vou apresentar dados que nao estao padronizados para o modelo que treinou e testou assim?
Nesse caso, quando voces fossem usar em producao, voces tambem faria toda essas etapas de pre processamento?
Olá Luã,
Sim, é essencial repetir todo o pré-processamento em produção, para que os dados estejam no mesmo formato que o modelo viu na hora do treinamento.