- Este tópico contém 2 respostas, 2 vozes e foi atualizado pela última vez 1 ano, 3 meses atrás por .
Visualizando 3 posts - 1 até 3 (de 3 do total)
Visualizando 3 posts - 1 até 3 (de 3 do total)
- Você deve fazer login para responder a este tópico.
Home › Fóruns › Fórum TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python › Probabilidade de Pertencimento ou Previsão da Classe?
No vídeo “Redes Neurais para Classificação e Regressão – Classificação Binária com XOR III”, a partir de 08:48, o professor fala que o array retornado contém as probabilidades de pertencimento a cada uma das classes, o que acho que pode ter sido um equívoco. Como fizemos um processo normal de feedforward nessa rede, imagino que o valor previsto, na verdade, é a própria classe. Pois seguindo a lógica do professor, teríamos 97.47% de probabilidade de pertencer a classe 1 , 3.56% de pertencer à classe 0 (o que é um erro, já que sabemos que ali realmente é o 0). Estou correto?
Olá Ygor,
São probabilidades sim, mas elas estão sempre associadas à classe 1: 97% de chances de pertencer à classe 1 (ou seja, deve ser 1) e 3% de chances de pertencer à classe 1 (ou seja, deve ser 0).