Home Forums Fórum Deep Learning Prático com TensorFlow e Python Projeto #1: Dataset Fashion-Mnist (.csv)

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  • #38741

    No projeto de classificação de roupas é apresentado o dataset Fashion-MNIST com a representação das imagens dividias em seus respectivos pixels em cada coluna.

     

    Como é realizado esse processo de conversão? Existe algum código ou lib em python para fazer essa implementação? Estou precisando formar um dataset com essa mesma característica

     

    label | pixel0 | pixel1 | ….. |pixelk|

     

    Poderiam me ajudar?

    #38756
    Denny Ceccon
    Moderator

      Olá Alan,

      Geralmente basta converter a imagem para um array (função numpy.array). Dependendo da biblioteca que você use para ler a imagem, até já tem um método to_array() implementado que converte a imagem para um array bi ou tridimensional. Para linearizar o array, basta chamar o método ravel no objeto do tipo numpy array.

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