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Home › Forums › Fórum Deep Learning Prático com TensorFlow e Python › Projeto #1: Dataset Fashion-Mnist (.csv)
No projeto de classificação de roupas é apresentado o dataset Fashion-MNIST com a representação das imagens dividias em seus respectivos pixels em cada coluna.
Como é realizado esse processo de conversão? Existe algum código ou lib em python para fazer essa implementação? Estou precisando formar um dataset com essa mesma característica
label | pixel0 | pixel1 | ….. |pixelk|
Poderiam me ajudar?
Olá Alan,
Geralmente basta converter a imagem para um array (função numpy.array). Dependendo da biblioteca que você use para ler a imagem, até já tem um método to_array() implementado que converte a imagem para um array bi ou tridimensional. Para linearizar o array, basta chamar o método ravel no objeto do tipo numpy array.