Qui quadrado

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  • #34619
    Caio
    Participante

    Professor,o feature selection(qui quadrado),funciona com variáveis qualitativas,ou tem que fazer algum procedimento antes?

    #34636
    Denny Ceccon
    Moderador

    Olá Caio,

    As classes qualitativas devem estar representadas com 0 (para ausência) e 1 (para presença), como acontece com várias colunas do dataset mostrado na aula.

    #34639
    Caio
    Participante

    por exemplo,casado,solteiro e viuvo = 1,nulo =0.O que importa é a presença do registro em si,não a informação?

     

    #34657
    Denny Ceccon
    Moderador

    Depende, neste caso o 1 vai só significar se o registro não está nulo para a categoria “estado civil”. Se você quiser explicitar que a categoria pode ser casado, solteiro, viúvo ou nulo, precisa fazer desta forma:

    reg1: casado => [1, 0, 0, 0]
    reg2: solteiro => [0, 1, 0, 0]
    reg3: viúvo => [0, 0, 1, 0]
    reg4: nulo => [0, 0, 0, 1]

    Assim, cada posição da lista indica uma das 4 categorias possíveis para “estado civil”.

    Esta codificação é tão comum que é chamada de One Hot Encoding, você vai encontrar referências a ela e como realizá-la no curso Machine Learning e Data Science com Python de A à Z, Parte 1 – Classificação, aula Atributos categóricos – OneHotEncoder.

    #34665
    Caio
    Participante

    opa,entendi.Valeu.

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