Qui quadrado

[Caio]

Professor,o feature selection(qui quadrado),funciona com variáveis qualitativas,ou tem que fazer algum procedimento antes?

[Denny Ceccon]

Olá Caio,

As classes qualitativas devem estar representadas com 0 (para ausência) e 1 (para presença), como acontece com várias colunas do dataset mostrado na aula.

[Caio]

por exemplo,casado,solteiro e viuvo = 1,nulo =0.O que importa é a presença do registro em si,não a informação?

 

[Denny Ceccon]

Depende, neste caso o 1 vai só significar se o registro não está nulo para a categoria “estado civil”. Se você quiser explicitar que a categoria pode ser casado, solteiro, viúvo ou nulo, precisa fazer desta forma:

reg1: casado => [1, 0, 0, 0]
reg2: solteiro => [0, 1, 0, 0]
reg3: viúvo => [0, 0, 1, 0]
reg4: nulo => [0, 0, 0, 1]

Assim, cada posição da lista indica uma das 4 categorias possíveis para “estado civil”.

Esta codificação é tão comum que é chamada de One Hot Encoding, você vai encontrar referências a ela e como realizá-la no curso Machine Learning e Data Science com Python de A à Z, Parte 1 – Classificação, aula Atributos categóricos – OneHotEncoder.

[Caio]

opa,entendi.Valeu.

[Jones Granatyr]

Qualquer outra dúvida é só avisar!

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