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Bom dia!!
Estou iniciando este curso com a intenção de criar um sistema para previsão de vendas baseado em séries temporais.
Especificamente para este caso, qual seria a melhor opção para fazer esta previsão?
Regressão??? Redes Neurais?? Outra Opção???
Existe algum estudo sobre qual tem o melhor desempenho ???
O que vcs me sugerem??
Olá Marcos, segue a resposta do instrutor Denny:
Nós costumamos usar machine learning em substituição a métodos tradicionais de modelagem matemática, quando não conhecemos as características dos dados e por isso definir um modelo formal não é possível. Portanto, em qualquer tarefa de machine learning, não temos como escolher um método específico a priori, já que cada um parte de premissas diferentes para tentar resolver o problema, e nós não sabemos qual premissa se aplica. O caminho é testar várias abordagens e escolher no final, quando já se conhece o desempenho dos modelos testados com os seus dados. Para previsões de natureza temporal temos conteúdo sobre os algoritmos ARIMA e Prophet, e você também vai querer checar os tópicos referentes a redes neurais recorrentes.
Bons estudos!
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