Transferência de Aprendizagem

[tvaditya]

Olá,

 

Sobre este assunto e o VGG tenho uma pergunta, o que aconteceria se usássemos categorias de imagens que não-foram pré-treinados por ele,

eu conseguiria uma boa classificação?

 

Por exemplo, se o VGG não tem Carro, Avião e Onibus pré-treinados, como se compartaria?

[Denny Ceccon]

Olá,

Geralmente o processo de transferência de aprendizagem se comporta bem quando utilizamos dados da mesma natureza, como é o caso que você sugere. Entretanto, um modelo só vai conseguir prever novas classes se ele passar pelo fine tuning, ou seja, devemos treinar o topo do modelo (a parte classificatória) com novos dados rotulados. Aliás, é exatamente isso que fazemos na Parte 6 do curso. Sem o fine-tuning, o modelo sequer tem como representar uma nova classe na camada de saída, e por isso ele vai tentar encaixar novas categorias com base nas categorias já existentes, com resultados ineficientes.

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