Versão do spyder.

[Jones Granatyr]

Quando executo o comando “onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features = [0])” gera um erro do tipo “__init__() got an unexpected keyboard argument ‘categorical_features’ “.

Estou utilizando o spyder versão 4.0.1 com python 3.7

Será que é por causa das versões? Ou tem algum erro no meu código?

[Fábio Spak]

Bom dia Junior, consegue postar um print do código? Você esta executando o código igual da vídeo aula?

Bons estudos 🙂

[Jones Granatyr]

Oi Boa tarde Fábio,

Sim estou fazendo igual ao do vídeo, notei que tem algumas diferenças entre o vídeo e os arquivos disponibilizados, deve ser pela versão, porem, esse problema eu tive no micro que uso no trabalho e em casa rodou bem. A versão e a mesma só que no trabalho e 64 bits e não tem acesso a rede e em casa, 32 bits com acesso a rede. O programa busca bibliotecas automaticamente? Consigo instalar pacotes fazendo download em um micro diferente e depois instalando no que não tem acesso a rede?

[Wellington]

Boa noite, também tive problemas com onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features = [0]) da aula Transformação de variáveis categóricas 2 – base censo, usei o colab.

[Fábio Spak]

Boa noite Wellington, esse erro esta relacionado ao código fonte atualizado. Você pode fazer o download através do link abaixo:

https://iaexpert.academy/topic/importante-atualizacao-do-codigo-fonte-e-recursos-para-download/

Fabio

[Wellington]

Obg, deu certo, o código foi atualizado mesmo vi quando abrir o arquivo. Estou gostando do curso é ótimo.

[Fábio Spak]

Olá Wellington, que bom que deu certo e que esteja gostando do curso 😀

Fabio

[Magda Sousa de Jesus]

Consegui entender a questão da atualização, e coloquei o código atual, porém fiquei confusa sobre a transformação da variavel Dummy, pois antes dava para ver a variável ‘race’, se transformando  nos valores numéricos , e agora com esse trecho do código novo:

onehotencorder = ColumnTransformer(transformers=[(“OneHot”, OneHotEncoder(), [1,3,5,6,7,8,9,13])],remainder=’passthrough’)
previsores = onehotencorder.fit_transform(previsores).toarray()

 

Ficou confuso para mim, que estou começando, não consegui visualizar muito bem a transformação em dummy, com esse novo código fonte:

[Fábio Spak]

Boa noite Magda, a coluna 8 não esta totalmente zerada, percorrendo parte dela encontrei um numero na linha 1901. Antes o LabelEncoder era utilizado para transformar os atributos categóricos em numéricos. No código fonte atualizado, utilizamos apenas o ColumnTransformer+OneHotEncoder, de modo que, tudo é feito em uma única linha. Ou seja, com o OneHotEncoder criamos as variáveis do tipo Dummy, ou seja, para cada categoria será adicionada uma nova coluna na base de dados com valores binários.

Fabio

[Autor]

Posts