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Desculpe, acho que o meu entendimento de CNN ainda não está completamente consolidado. Eu achava que com a U-Net conseguiria dar como entrada uma imagem, extrair as coordenadas dela e reconstruir outra imagem através dos pontos extraídos. Mas acredito que não seja possível, a não ser que eu combine as duas técnicas como você mencionou no último parágrafo. E acredito que é isso mesmo que irei fazer. Por exemplo, as imagens em anexo a primeira seria o meu dado de entrada e a segunda o meu resultado, só que primeiramente terei que passar as imagens por um pré-processamento pra extração das coordenas e depois usar a U-net para construir a segunda imagem.
A questão de usar uma rede neural pra identificar esses pontos de interseção é que após isso, gostaria que o resultado fosse uma imagem do perfil de velocidade. Se eu souber as coordenadas da interseção no valor de velocidade e tempo posso conseguir gerar uma imagem como a que colocarei em anexo. Estou pensando em usar a 2D U-Net para esse objetivo, já que esse tipo de rede trabalha com a extração de características da imagem. Acho que por técnicas tradicionais eu conseguiria o valor da coordenadas na interseção, porém não conseguiria reconstruir a imagem, certo? não sei se estou equivocada. Desculpe as várias dúvidas, este é meu projeto de Doutorado e os cursos da IA expert academy estão me ajudando bastante. Muito obrigada.
