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Boa noite.
Consegui resolver, era realmente o reshape pois um LSTM recebe na input [batch, timesteps, feature].
state = np.reshape(state, (state.shape[0], 1, state.shape[1])) e next_state = np.reshape(next_state, (next_state.shape[0], 1, next_state.shape[1]))
Obrigado!!
Boa noite Fábio
Sim e o mesmo da aula, a unica diferença foi que coloquei uma rede neural recorrente com LSTM.
Com uma rede neural comum Densa igual da aula funciona normal, mas como foi sugerido no final da aula aplicar uma LSTM para melhores resultados eu tentei fazer e não obtive sucesso.
att
Carlos
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