Respostas no Fórum
- Posts
Olá João, verifique se o arquivo csv foi totalmente carregado em seguida tente realizar uma nova tentativa de execução.
Fabio
Olá Edson, você pode fazer o download nesse link: https://www.anaconda.com/products/individual-b
Se tiver algum outro erro durante a instalação, peço que me avise.
Fabio
Olá Ric, ficamos felizes que esteja gostando do curso 🙂 Segue a resposta do instrutor Denny:
“O algoritmo Naive Bayes trabalha com atributos categóricos, então é preciso transformar a renda em faixas, de acordo com alguma regra que faça sentido para o negócio.”
Fabio
Olá Ronaldo, você pode fazer o download na seção de introdução em Recursos para download.
Fabio
Olá Alexandre, obrigado pela colaboração 🙂 Se possível peço que compartilhe com os demais colegas do fórum a sua solução 😉
Fabio
Olá bom dia, infelizmente não conseguimos dar suporte ou ajudar detalhadamente com implementações personalizadas 🙁 Como a demanda no fórum é muito grande, não nos sobra tempo para avaliar/implementar/testar códigos personalizados que fogem das implementações disponíveis no curso. O que podemos fazer é dar algumas dicas e direcionamento de implementações como mostram os links abaixo:
https://towardsdatascience.com/anomaly-detection-using-autoencoders-5b032178a1ea
https://keras.io/examples/timeseries/timeseries_anomaly_detection/
https://www.kaggle.com/robinteuwens/anomaly-detection-with-auto-encoders
Fabio
Olá Isaac, você esta utilizando essa versão do spacy==2.2.3? Caso não, consegue fazer um teste com ela?
Fabio
Olá Dougtaleb, tente esse comando:
https://www.codegrepper.com/code-examples/python/numpy+to_csv
Fabio
Olá Pedro, é difícil dizer qual é a melhor, mas um dos objetivos do PyCaret é automatizar as etapas principais e outra vantagem é que isso pode ser conseguido em poucas linhas. Em resumo, acredito que sejam similares, mas o uso em si pode relativizar de acordo com a natureza do projeto.
Veja um complemento de leitura aqui…
Fabio
Olá Sérgio, irei verificar a questão do curso que você mencionou. Sobre o Google Colab acredito que sim, pois ele é muito similar o Jupyter Notebook e no curso é demonstrado passo a passo o conteúdo das aula.
Veja abaixo alguns tutoriais de como usar o Google Colab:
https://medium.com/lean-in-women-in-tech-india/google-colab-the-beginners-guide-5ad3b417dfa
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/03/google-colab-machine-learning-deep-learning/
Fabio
Olá Dougtaleb, veja nessa discussão como fazer isso.
Fabio
Olá RicTompson, segue a resposta do instrutor Denny:
No caso de datasets desbalanceados, ainda assim é recomendável fazer o rebalanceamento, ou utilizar alguma modificação do algoritmo que leve isto em consideração. Para o Naive Bayes, encontrei um artigo inteiro tratando deste assunto: https://www.cs.waikato.ac.nz/~eibe/pubs/FrankAndBouckaertPKDD06new.pdf
Sobre o LabelEncoder, vai depender da biblioteca. A biblioteca NLT apresentada no curso não precisa desta etapa, mas outras exigem receber os textos com indicadores numéricos.
