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Obrigado por avisar, acabamos de adicionar na pasta
Acredito que realmente não tem nada importante no slide 33 e não foi usado
Mas no slide 33, você lembra em qual vídeo é mostrado?
Olá! Obrigado por avisar! Fizemos a atualização do 24 e 26
Nosso arquivo original também está sem as imagens. Poderia indicar em qual vídeo foi mostrado o slide 33?
Olá! Os materiais estão na aula “Recursos para download” no início do curso. Chegou a ver lá?
Olá! Qual a mensagem de erro exatamente? Testamos aqui e rodou normal
Olá! Chegou a ver na aula “Recursos para download” no início do curso?
Olá! Pode sim!
Olá! Estamos verificando. Esse arquivo é um pouco mais complexo
Qualquer dúvida é só avisar!
Olá! Sempre atualizamos os scripts quando erros são reportados
Acabamos de ver que como o colab foi atualizado com versões mais recentes do Python, não é possível mais rodar por ele. Para funcionar, teria que instalar o ambiente diretamente na máquina local com as seguintes versões:
python==3.7
tensorflow==2.3.0
setuptools<58Colocamos esse código na lista de erratas para postarmos uma atualização com bibliotecas mais novas
Olá! Está na guia “Materiais” na aula anterior. Vou passar aqui: https://colab.research.google.com/drive/1FmBmjHP0tkPQnmnDXsdCN58PbRR8OraK?usp=sharing
Sim, mas com algumas alterações. É preciso atualizar o app no LinkedIn Developer e garantir que o produto “Sign In with LinkedIn using OpenID Connect” esteja habilitado. Nos parâmetros de autenticação, deve usar os novos escopos openid profile email (em vez dos antigos r_liteprofile e r_emailaddress) e confirmar que o redirect URI usado no código é exatamente o mesmo cadastrado no painel do app
Olá!
No vídeo nós acabamos usando o operador OU, então o correto é realmente usar np.fmax, pois o OU fuzzy é representado pelo máximo, enquanto o E fuzzy é representado pelo mínimo
20 de agosto de 2025 at 09:32 in reply to: retorno de valores duplicados diferente com a especifica aula #50929Qualquer dúvida é só avisar!
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