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Olá, Alan!
Segundo a documentação abaixo, realmente essa função não está mais disponível e inclusive foi removida no mês passado 🙁
“Applies to all versions on March 14, 2024.”
https://developers.facebook.com/docs/graph-api/changelog/non-versioned-changes/nvc-2023/
Tentei dar uma procurada e parece que por hora não tem nada para substituir, mas o ideal é tentar ler toda a documentação pois ela pode estar com outro nome totalmente diferente. Infelizmente a documentação do GraphAPI na questão de desenvolvimento não é tão boa e é difícil até para encontrar materiais em stack overflow e sites deste tipo
Vamos colocar uma observação sobre está métrica no curso.
As outras estão funcionando normalmente?
Jones
Não sei se entendi, mas este curso é feito todo on-line no Google Colab, então não precisa instalar no seu PC
Qual a dificuldade exatamente que você teve?
Olá, Carlos!
Os colabs estão sempre no início dos estudos de caso, clicando em “Materiais” na parte superior da janela
Jones
Olá, Fabio!
Poderia passar mais detalhes sobre a dúvida? Que os materiais do curso sempre ficam na aula “Recursos para download” no início do curso, e os colabs com o código fonte no início de cada seção
Jones
Olá, Anderson!
Verificamos aqui e a aulas estão abrindo normalmente. Se puder especificar em qual aula e enviar um print da tela para verificarmos
Jones
Olá, Weliton!
Chegou a ver a aula “Recursos para download” no início do curso? Que lá tem o link para você baixar todos os materias
Jones
Olá, Abraão!
A princípio sim, porém, provavelmente existirão algumas diferenças quanto à instalação de bibliotecas. Não fizemos testes neste ambiente, então não conseguimos dar tanto suporte para dúvidas
O recomendável é fazer no Google Colab, assim não precisa se preocupar com instalações e poderá focar melhor no conteúdo do curso
Jones
Obrigado pela sugestão, William! O Edson (instrutor deste curso) comentou que pretende gravar um novo curso, portanto, não há previsão ainda 🙁
Olá, Cezar!
A fórmula que você mencionou também é uma abordagem válida para normalização. Se as distâncias entre os pontos têm limites conhecidos (como mencionado, a raiz de 50 para o exemplo dos filmes), e você prefere levar em consideração esses limites, a abordagem de normalização que você sugeriu pode ser utilizada. Por outro lado, a fórmula utilizada no curso é comumente usada porque fornece uma transformação suavizada, garantindo que mesmo grandes distâncias não se aproximem de 1 de forma “abrupta”.
Ambas abordagens podem ser consideradas válidas
Jones
Olá, Jacques!
Parece que aqui tem a solução, precisa habilitar uma opção na criação do modelo: https://stackoverflow.com/questions/75427051/vertex-ai-on-g-cloud-web-interface-unable-to-test-model
Jones
